Plantilla de brief para proyectos de inteligencia artificial

Por qué los proyectos de IA fracasan

La mayoría de proyectos de IA empresarial no fracasan por problemas técnicos. Fracasan porque:

• No hay datos suficientes o de calidad para entrenar o evaluar el modelo.
• El problema no está bien definido: "queremos usar IA" no es un objetivo.
• No hay criterio de éxito claro: ¿qué tiene que hacer el sistema para ser útil?
• Las expectativas son irreales: la IA no es magia, tiene limitaciones concretas.

Esta plantilla te ayuda a definir el proyecto antes de hablar con ningún proveedor.

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Sección 1: El problema de negocio

Responde estas preguntas en lenguaje no técnico:

1.1 ¿Qué problema quieres resolver?

Describe la situación actual y por qué es un problema. Sé concreto: cifras, tiempo perdido, costes, errores.

Ejemplo: Nuestro equipo de atención al cliente tarda una media de 8 minutos en 
responder cada consulta porque tiene que buscar la información en tres sistemas 
distintos. Recibimos 400 consultas/día. Queremos reducir ese tiempo a menos de 2 minutos.

Tu respuesta:

[Escribe aquí]

1.2 ¿Cómo se resuelve hoy?

¿Quién lo hace? ¿Cuánto tiempo les lleva? ¿Cuál es el coste (tiempo × personas)?

Tu respuesta:

[Escribe aquí]

1.3 ¿Qué pasaría si no haces nada?

¿Es un problema que va a crecer? ¿Tiene impacto en clientes, en regulación, en competitividad?

Tu respuesta:

[Escribe aquí]

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Sección 2: El criterio de éxito

Este es el punto más importante. Sin criterio de éxito, no puedes evaluar si el proyecto funcionó.

2.1 ¿Cómo sabrás que el sistema de IA funciona?

Define una métrica concreta y medible.

Ejemplos:
- El tiempo medio de respuesta baja de 8 a 2 minutos.
- El 80% de las consultas estándar se resuelven sin intervención humana.
- La precisión del clasificador supera el 90% en el conjunto de validación.
- Los errores de etiquetado manual bajan un 70%.

Tu métrica:

[Escribe aquí]

2.2 ¿Cuál es el nivel mínimo aceptable?

Si el sistema funciona "regular", ¿qué es "regular"? Define el umbral por debajo del cual no vale la pena desplegarlo.

Tu respuesta:

[Escribe aquí]

2.3 ¿Qué pasa cuando el sistema se equivoca?

¿Hay consecuencias graves si la IA comete un error? ¿Quién lo revisa? ¿El sistema puede equivocarse más de cierta tasa?

Tu respuesta:

[Escribe aquí]

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Sección 3: Los datos

No hay IA sin datos. Esta sección es crítica.

3.1 ¿Qué datos existen hoy?

| Tipo de dato | ¿Dónde está? | Formato | Volumen aproximado | ¿Está etiquetado? | |--------------|-------------|---------|-------------------|-------------------| | Ejemplo: Emails de clientes | CRM Salesforce | Texto libre | 50.000 registros | No | | | | | | | | | | | | |

3.2 ¿Los datos son representativos del problema real?

¿Los datos históricos reflejan cómo será el uso futuro del sistema? ¿Hay sesgos conocidos?

Tu respuesta:

[Escribe aquí]

3.3 ¿Hay restricciones sobre los datos?

• [ ] Los datos contienen información personal (RGPD aplicable)
• [ ] Los datos son confidenciales o secreto industrial
• [ ] Los datos no pueden salir de la organización / país
• [ ] Los datos están sujetos a normativa sectorial (HIPAA, MDR, etc.)

3.4 ¿Quién puede etiquetar datos si es necesario?

Muchos proyectos de IA supervisada requieren etiquetar ejemplos. ¿Hay personas en tu organización con el conocimiento de dominio necesario?

Tu respuesta:

[Escribe aquí]

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Sección 4: El contexto de uso

4.1 ¿Quién va a usar el sistema?

Describe el perfil del usuario: técnico / no técnico, frecuencia de uso, dispositivo.

Tu respuesta:

[Escribe aquí]

4.2 ¿Cómo se integra con lo que ya existe?

¿El sistema debe conectarse con algún software existente? ¿ERP, CRM, HIS, base de datos propia?

Tu respuesta:

[Escribe aquí]

4.3 ¿Hay requisitos de tiempo de respuesta?

¿El sistema tiene que responder en tiempo real (< 1 segundo)? ¿O puede procesar en diferido (batch)?

Tu respuesta:

[Escribe aquí]

4.4 ¿Qué volumen de uso se espera?

Número de peticiones por día/hora, picos de tráfico esperados.

Tu respuesta:

[Escribe aquí]

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Sección 5: Restricciones del proyecto

5.1 Presupuesto

• [ ] Tenemos un presupuesto definido: _______ €
• [ ] No tenemos presupuesto definido, queremos orientación de coste primero

5.2 Plazos

• [ ] Hay una fecha límite: _______ (motivo: _______)
• [ ] No hay fecha límite, pero queremos resultados en _______ meses

5.3 Equipo interno

• [ ] Tenemos desarrolladores que pueden participar en el proyecto
• [ ] Tenemos un equipo de datos propio
• [ ] No tenemos equipo técnico, buscamos un proveedor que lo gestione todo

5.4 Normativa aplicable

• [ ] RGPD (datos personales de ciudadanos de la UE)
• [ ] HIPAA (datos de salud, ámbito USA)
• [ ] MDR (dispositivo médico según regulación UE)
• [ ] Otra: _______
• [ ] No conocemos la normativa aplicable, necesitamos orientación

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Cómo usar esta plantilla

1. Rellénala internamente antes de contactar con ningún proveedor. El proceso de rellenarla ya te aclarará ideas.
2. Compártela con el proveedor como punto de partida para la primera reunión.
3. No te preocupes si no puedes responder todo: los huecos son información útil sobre qué hay que resolver primero.

Si después de rellenarla quieres una segunda opinión sobre la viabilidad técnica o el enfoque, en Polaris ofrecemos un diagnóstico gratuito de IA sin compromiso.