DevOps & MLOps
Automatizamos los ciclos de desarrollo y despliegue para que tu equipo entregue software con mayor velocidad y fiabilidad.
“De un despliegue por semana a diez por día.”
DevOps no es solo herramientas, es una cultura de colaboración y mejora continua. Implementamos pipelines de CI/CD, automatizamos procesos manuales y aplicamos las mismas prácticas al ciclo de vida de los modelos de machine learning con MLOps.
- Los despliegues a producción dan miedo o tardan horas
- Los errores en producción tardan mucho en detectarse
- Tu equipo tiene que hacer tareas manuales repetitivas para desplegar
- No tienes visibilidad real del estado de tus sistemas
- Tienes modelos de ML que necesitan un ciclo de vida gestionado
Nuestra metodología,
paso a paso
Auditoría del pipeline
Revisamos el proceso de despliegue actual, identificamos cuellos de botella, procesos manuales y riesgos no mitigados.
Definición de estándares
Acordamos los estándares de branching, revisión de código, testing obligatorio y criterios de despliegue para el equipo.
Implementación de CI/CD
Pipelines automatizados con build, test, análisis de seguridad y despliegue progresivo (blue/green, canary).
Observabilidad
Stack de métricas, logs y trazas distribuidas con dashboards operativos y alertas inteligentes que reducen el ruido.
MLOps (si aplica)
Versionado de datos y modelos, reproducibilidad de experimentos, despliegue automatizado y monitorización de drift en producción.
Auditoría del pipeline
Revisamos el proceso de despliegue actual, identificamos cuellos de botella, procesos manuales y riesgos no mitigados.
Definición de estándares
Acordamos los estándares de branching, revisión de código, testing obligatorio y criterios de despliegue para el equipo.
Implementación de CI/CD
Pipelines automatizados con build, test, análisis de seguridad y despliegue progresivo (blue/green, canary).
Observabilidad
Stack de métricas, logs y trazas distribuidas con dashboards operativos y alertas inteligentes que reducen el ruido.
MLOps (si aplica)
Versionado de datos y modelos, reproducibilidad de experimentos, despliegue automatizado y monitorización de drift en producción.
Capacidades del servicio
Lo que nos diferencia
Despliegues más rápidos
Reduce el tiempo de release de semanas a horas con pipelines completamente automatizados.
Menos errores en producción
La automatización elimina errores manuales y garantiza procesos reproducibles en cada release.
Observabilidad total
Visibilidad completa de tus sistemas para detectar y resolver incidencias antes de que impacten a los usuarios.
Todo lo que necesitas saber
Sí. Auditamos tu pipeline actual, identificamos cuellos de botella y proponemos mejoras incrementales sin interrumpir el trabajo del equipo.
MLOps son las prácticas DevOps aplicadas a modelos de ML: versionado, reproducibilidad, despliegue automatizado y monitorización de drift. Lo necesitas cuando tienes modelos en producción o planeas tenerlos.
En proyectos donde partimos de despliegues manuales semanales, es habitual llegar a múltiples despliegues diarios en 2-3 meses. El MTTR (tiempo de recuperación ante fallos) suele reducirse en más de un 70%.
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