Control de calidad
Defectos superficiales y piezas incompletas o mal montadas, detectados en la línea.
Tota la IA aplicadaIA · Visión y ML
Visión artificial y machine learning
Modelos que ven, predicen y no se cansan.
Visión artificial para control de calidad e inspección, y modelos de machine learning para predecir demanda, detectar anomalías y priorizar decisiones.
- Revisió humana on importa
- Dades protegides, a la UE
- Integrat als teus sistemes
visión · control de calidadExemple
El canvi
Com es fa avui i com es fa amb IA
Avui
- 1Inspección visual pieza a pieza
- 2El criterio cambia con el turno y el cansancio
- 3Los defectos se detectan tarde
- 4No queda registro de qué se revisó
Amb IA
- Una cámara revisa cada pieza en la línea
- El modelo aplica siempre el mismo criterio
- Las piezas dudosas se apartan al momento
- Cada inspección queda registrada con su imagen
Exemples d'ús
On encaixa a la teva empresa
Casos típics per àrea. En el diagnòstic veiem quin té més sentit a la teva.
Lectura de etiquetas
Códigos, lotes y fechas leídos en movimiento, sin escanear a mano.
Clasificación de producto
Separación por tamaño, color o estado según tu criterio.
Lineales y stock
Huecos y productos mal colocados, detectados a partir de fotos.
Revisión de imágenes
Grietas, corrosión o daños señalados en las fotos de inspección.
Papel escaneado
Firmas, sellos y campos detectados en documentos en papel.
Per dins
Com funciona
El que entra, el que fa la IA, on decideix una persona i el que surt.
- Cámaras en línea
- Fotos
- Escaneos
Modelo de visión
- Detección y clasificación
- Umbral de confianza
- Ajustado con imágenes de tu línea
Los casos dudosos pasan a revisión
- Pieza OK o apartada
- Imagen y motivo registrados
- Alertas de tendencia
Què inclou
Capacitats
Cuando el problema está en imágenes o en datos históricos, la respuesta no siempre es un modelo de lenguaje. Desarrollamos sistemas de visión artificial (detección, clasificación e inspección de calidad) y modelos predictivos de machine learning, y los llevamos a producción con monitorización para que sigan funcionando cuando cambian los datos.
T'encaixa si…
- Inspeccionas piezas, productos o documentos a ojo
- Necesitas detectar defectos o anomalías de forma constante
- Quieres anticipar demanda, bajas o incidencias con tus datos históricos
- Tienes imágenes o datos que hoy no se aprovechan
- Un modelo ya funciona en un notebook pero no en producción
Què inclou
- Inspección y control de calidad con visión artificial
- Detección y clasificación de objetos en imágenes y vídeo
- Modelos predictivos de demanda e incidencias
- Detección de anomalías en datos operativos
- Clasificación de imágenes y documentos
- MLOps: despliegue, versionado y monitorización de modelos
Stack tecnològicPythonPyTorchScikit-learnHugging FaceMLflowFastAPIGoogle Cloud
Com treballem
Del diagnòstic a producció
- 01
Viabilidad y datos
Revisamos la calidad y cantidad de imágenes o datos y definimos la métrica de éxito.
- 02
Prototipo
Un primer modelo con tus datos para comprobar que el objetivo es alcanzable antes de invertir más.
- 03
Entrenamiento y ajuste
Iteramos el modelo hasta alcanzar el umbral acordado con datos de validación reales.
- 04
Integración
Despliegue como servicio conectado a tus cámaras, a la línea o a tus sistemas por API.
- 05
MLOps
Monitorización de rendimiento y deriva de datos, y reentrenamiento cuando hace falta.
Per què Polaris
El que ens diferencia
01
Constancia
Un modelo inspecciona igual a las ocho de la mañana que a las ocho de la tarde.
02
Con tus datos
Entrenamos y validamos con datos de tu operación, no con ejemplos genéricos.
03
Pensado para producción
Monitorizamos el modelo en producción y lo reentrenamos cuando los datos cambian.
Guies
Per entendre-ho a fons
Preguntes freqüents
Tot el que necessites saber
Depende de la tarea y de la variabilidad del producto. A veces bastan unos cientos de ejemplos bien etiquetados; otras hacen falta más. Lo evaluamos en la fase de viabilidad antes de comprometer el proyecto.
Sí. El modelo se despliega como servicio y se conecta a tus cámaras, a la línea o a tus sistemas por API.
Es habitual que el rendimiento baje si cambia el producto, la iluminación o el contexto. Monitorizamos el modelo en producción y lo reentrenamos cuando hace falta.
Solucions d'IA
Altres maneres d'aplicar IA
Agentes de IA para empresas
Agentes que hacen el trabajo pesado. Tú decides.
Automatización con IA
Procesos que se hacen solos, con criterio.
Asistentes de IA con tus documentos
Pregunta. Responde con la fuente.
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En el diagnòstic gratuït revisem els teus processos, triem el cas amb més retorn i et diem què caldria per portar-lo a producció.