DevOps i MLOps
Automatitzem els cicles de desenvolupament i desplegament perquè el teu equip lliuri programari amb més velocitat i fiabilitat.
“D'un desplegament per setmana a deu per dia.”
DevOps no són només eines, és una cultura de col·laboració i millora contínua. Implementem pipelines de CI/CD, automatitzem processos manuals i apliquem les mateixes pràctiques al cicle de vida dels models de machine learning amb MLOps.
- Els desplegaments a producció fan por o tarden hores
- Els errors en producció tarden molt a detectar-se
- El teu equip ha de fer tasques manuals repetitives per desplegar
- No tens visibilitat real de l'estat dels teus sistemes
- Tens models de ML que necessiten un cicle de vida gestionat
La nostra metodologia,
paso a paso
Auditoria del pipeline
Revisem el procés de desplegament actual i identifiquem colls d'ampolla, processos manuals i riscos no mitigats.
Definició d'estàndards
Acordem els estàndards de branching, revisió de codi, testing obligatori i criteris de desplegament per a l'equip.
Implementació de CI/CD
Pipelines automatitzats amb build, test, anàlisi de seguretat i desplegament progressiu (blue/green, canary).
Observabilitat
Stack de mètriques, logs i traces distribuïdes amb dashboards operatius i alertes intel·ligents que redueixen el soroll.
MLOps (si aplica)
Versionat de dades i models, reproduïbilitat d'experiments, desplegament automatitzat i monitoratge de drift en producció.
Auditoria del pipeline
Revisem el procés de desplegament actual i identifiquem colls d'ampolla, processos manuals i riscos no mitigats.
Definició d'estàndards
Acordem els estàndards de branching, revisió de codi, testing obligatori i criteris de desplegament per a l'equip.
Implementació de CI/CD
Pipelines automatitzats amb build, test, anàlisi de seguretat i desplegament progressiu (blue/green, canary).
Observabilitat
Stack de mètriques, logs i traces distribuïdes amb dashboards operatius i alertes intel·ligents que redueixen el soroll.
MLOps (si aplica)
Versionat de dades i models, reproduïbilitat d'experiments, desplegament automatitzat i monitoratge de drift en producció.
Capacitats del servei
El que ens diferencia
Desplegaments més ràpids
Redueix el temps de release de setmanes a hores amb pipelines completament automatitzats.
Menys errors en producció
L'automatització elimina errors manuals i garanteix processos reproduïbles a cada release.
Observabilitat total
Visibilitat completa dels teus sistemes per detectar i resoldre incidències abans que impactin els usuaris.
Tot el que necessites saber
Sí. Auditem el teu pipeline actual, identifiquem colls d'ampolla i proposem millores incrementals sense interrompre el treball de l'equip.
MLOps són les pràctiques DevOps aplicades a models de ML: versionat, reproduïbilitat, desplegament automatitzat i monitoratge de drift. El necessites quan tens models en producció o planeges tenir-los.
En projectes on partim de desplegaments manuals setmanals, és habitual arribar a múltiples desplegaments diaris en 2-3 mesos. L'MTTR sol reduir-se en més d'un 70%.
També et pot
interesar
Arquitectura cloud
Dissenyem i gestionem infraestructures cloud escalables, segures i optimitzades en cost.
Veure serveiIntegracions i APIs
Connectem els teus sistemes i aplicacions per crear fluxos de treball automatitzats i eficients.
Veure serveiTens un projecte en ment?
Explica'ns-ho.
Primera reunión de análisis gratuita. Te decimos qué necesitas, cuánto puede costar y cómo lo haríamos.